{"id":32781,"date":"2020-09-23T17:43:19","date_gmt":"2020-09-23T20:43:19","guid":{"rendered":"https:\/\/cbr.org.br\/?p=32781"},"modified":"2025-03-24T12:34:40","modified_gmt":"2025-03-24T15:34:40","slug":"transformacoes-de-mundo-e-os-desafios-das-novas-texturas-da-radiologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cbr.org.br\/en\/transformacoes-de-mundo-e-os-desafios-das-novas-texturas-da-radiologia\/","title":{"rendered":"World Transformations and the Challenges of New Textures in Radiology"},"content":{"rendered":"

O ano \u00e9 2025, em alguma cidade no interior de S\u00e3o Paulo. Dr. Rafael toma calmamente seu caf\u00e9 da manh\u00e3 \u2013 um menu especialmente elaborado por sua \u201cchef\u201d & assistente pessoal\u201d Alexa, que busca melhorar seus indicadores de sa\u00fade (colesterol, triglic\u00e9rides, glicose e outros). Sua geladeira est\u00e1 conectada via IoT tamb\u00e9m ao seu plano alimentar. Enquanto toma o caf\u00e9,\u00a0Alexa<\/a>\u00a0lhe transmite por voz as principais informa\u00e7\u00f5es curadas exatamente para ele, como tamb\u00e9m lhe passa qual ser\u00e1 a trilha de aprendizagem personalizada por algoritmos naquele dia. Desde o ano passado, com a plena ado\u00e7\u00e3o da Telerradiologia, se sente menos estressado pois foi desobrigado a ter que passar longas jornadas em hospitais e cl\u00ednicas, indo no m\u00e1ximo duas vezes por semana ao trabalho. Em sua casa, ou onde estiver, usa uma tecnologia que\u00a0renderiza<\/a>\u00a0em 3D imagens de ultrassom em realidade aumentada, com perfeita exatid\u00e3o e em tempo real. Softwares de intelig\u00eancia artificial (IA) o auxiliam nos diagn\u00f3sticos. Um dos avan\u00e7os rumo \u00e0 medicina de precis\u00e3o que Dr. Rafael vem se aperfei\u00e7oando \u00e9 a\u00a0radiogen\u00f4mica<\/a>\u00a0permitindo que consiga analisar a correla\u00e7\u00e3o entre as caracter\u00edsticas do c\u00e2ncer obtidas por imagem e a express\u00e3o g\u00eanica, com melhores m\u00e9tricas para diagn\u00f3sticos mais precisos; organicamente, ele vem diversificando novas habilidades e buscando conhecimentos em gen\u00e9tica e sa\u00fade populacional.<\/p>\n

Nesse exato momento, Dr. Rafael \u00e9 notificado que uma senhora tinha chegado cedo ao hospital com dor no peito, D\u00edmero-D elevado, hist\u00f3rico de anticoagulante l\u00fapico e TVP em veia femoral esquerda. Seus dados cl\u00ednicos j\u00e1 haviam sido compilados e analisados pela IA em nuvem e a probabilidade de a paciente ter uma embolia pulmonar (EP) foi considerada alta. O pr\u00f3prio algoritmo recomendou que fosse feita uma angiografia por tomografia computadorizada. Importante ressaltar que n\u00e3o foi o m\u00e9dico radiologista que solicitou a angio-TC e sim o algoritmo de aprendizado de m\u00e1quina baseado em uma montanha de dados e de documentos, que leu e interpretou de forma instant\u00e2nea e fluida. A paciente realizou o exame e a IA de fato acertou em apontar a EP. O algoritmo tamb\u00e9m analisou as estruturas \u00f3sseas, o cora\u00e7\u00e3o e o par\u00eanquima pulmonar, apontando anormalidades e fazendo recomenda\u00e7\u00f5es cl\u00ednicas e radiol\u00f3gicas. O exame (e o diagn\u00f3stico) foi ent\u00e3o encaminhado para a pulseira do Dr. Rafael via aplicativo, que o analisa logo ap\u00f3s levantar-se da mesa e ir em dire\u00e7\u00e3o ao seu\u00a0home office<\/em>.<\/p>\n


\nAo imaginarmos esse poss\u00edvel futuro, a quest\u00e3o que surge \u00e9: qual ser\u00e1 o principal papel do Dr. Rafael e de seus colegas radiologistas daqui pra frente?<\/strong><\/h4>\n

Em 2025, a sociedade como um todo j\u00e1 entende melhor o impacto do coronav\u00edrus que atingiu o mundo em 2020 a partir de uma perspectiva sist\u00eamica evolutiva. Olhando para os \u00faltimos 5 anos \u2013 turbulentos e recessivos devido \u00e0 crise pand\u00eamica \u2013, parece \u00f3bvia a nossa\u00a0interdepend\u00eancia\u00a0<\/strong>e\u00a0interconectividade<\/strong>. H\u00e1 uma crescente consci\u00eancia humana de como realmente o planeta funciona e de que o crescimento econ\u00f4mico desenfreado culminou em crescentes perdas sociais e ambientais, que provocaram colapsos, desigualdade, pobreza, doen\u00e7as, perda de confian\u00e7a nas institui\u00e7\u00f5es, e tamb\u00e9m levaram \u00e0s pandemias do s\u00e9culo XXI, SARS, MERS, AIDS, influenza e coronav\u00edrus.
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Cinco anos \u00e0 frente, as pessoas est\u00e3o mais preparadas para os \u201celefantes-negros<\/a>\u201d que s\u00e3o aqueles eventos extremamente prov\u00e1veis e amplamente previstos, mas geralmente ignorados, e que as pessoas tendem a consider\u00e1-los como um \u201ccisne negro<\/a>\u201d quando acontecem, como foi o caso da pandemia da COVID-19 que j\u00e1 tinha\u00a0sido prevista<\/a>\u00a0e que custou milh\u00f5es de vidas. Com o avan\u00e7o da IA e da Big Data, j\u00e1 \u00e9 poss\u00edvel aprender com pandemias passadas, reunindo dados relevantes e depurando o conhecimento para se criar ambientes mais resilientes, e se preparar melhor para se responder a potenciais crises sanit\u00e1rias como novas pandemias.<\/p>\n

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Elefante negro (Black Elephant) \u00e9 um evento prov\u00e1vel e amplamente previsto, geralmente ignorado. Cisne negro (Black Swan) \u00e9 um evento “extremos”, que vai muito al\u00e9m de nossas observa\u00e7\u00f5es e pode ser considerado um outlier, \u201cum ponto fora da curva\u201d. A \u00c1gua-Viva Negra (Black Jellyfish) representa eventos e fen\u00f4menos que n\u00e3o foram previstos ou imaginados (Cortesia da imagem:\u00a0Day One Futures<\/a>).<\/figcaption><\/figure>\n
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Retornando \u00e0 2020, j\u00e1 come\u00e7amos a sentir na pele estes \u201ctempos p\u00f3s-normais<\/strong>\u201d. J\u00e1 sentimos que a no\u00e7\u00e3o de\u00a0velocidade<\/strong>\u00a0vem mudando. Tudo passa a ser digitalizado e torna-se exponencial. A acelera\u00e7\u00e3o est\u00e1 acelerando! O que costumava levar anos, agora pode ser realizado em dias, ou at\u00e9 segundos. A taxa em que o “novo” derruba o “obsoleto” \u00e9 espantosa. Um exemplo? O software GPU fabricado pela Nvidia, em 2015, precisou de\u00a025 dias<\/a>\u00a0para treinar o ResNet-50, um algoritmo extremamente complexo (indiscutivelmente mais complexo do que a maioria de todos os algoritmos de imagem); em julho de 2020 o novo GPU permitiu que esse aprendizado levasse apenas alguns\u00a0minutos<\/a>; se esse ritmo se mantiver, em 2025, levar\u00e1 segundos.<\/p>\n

O mundo n\u00e3o apenas se move mais r\u00e1pido, mas tamb\u00e9m est\u00e1 se tornando\u00a0um lugar “menor”<\/strong>. Um pequeno evento, em uma pequenina aldeia, pode impactar extremos opostos do globo em grande velocidade. As viagens a\u00e9reas e o movimento internacional constante de bens e servi\u00e7os podem espalhar um v\u00edrus de uma vila e transform\u00e1-lo em uma pandemia global em quest\u00e3o de semanas e dias. A transmiss\u00e3o de not\u00edcias 24 horas por dia de forma quase imediata e as m\u00eddias sociais podem transformar uma not\u00edcia insignificante em um espet\u00e1culo global em quest\u00e3o de minutos.<\/p>\n

A no\u00e7\u00e3o de\u00a0escala<\/strong>\u00a0tamb\u00e9m muda. Eventos globais rapidamente t\u00eam impacto comunit\u00e1rio e individual. O que acontece em n\u00edvel internacional afeta a vida das pessoas em todo o planeta \u2013 crise financeira, pandemias, terrorismo, mudan\u00e7as clim\u00e1ticas, desenvolvimento de novos aplicativos, vigil\u00e2ncia e at\u00e9 escassez de equipamentos m\u00e9dicos. N\u00e3o podemos mais ignorar o que acontece em algum canto remoto do planeta, porque o impacto desses eventos rapidamente \u00e9 sentido em todo o mundo.<\/p>\n

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Incertezas, caos, contradi\u00e7\u00f5es e complexidade caracterizam tempos p\u00f3s normais.\u00a0Foto<\/a>\u00a0da exibi\u00e7\u00e3o Post Normal Times, no The\u00a0Museum of Contemporary Art in Antwerp (M HKA<\/em>).<\/figcaption><\/figure>\n

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A\u00a0volatilidade<\/strong>\u00a0que \u00e9 caracter\u00edstica do mundo VUCA se torna ainda mais acentuada com a prolifera\u00e7\u00e3o da\u00a0simultaneidade<\/strong>. Crises n\u00e3o s\u00e3o mais localizadas \u2013 em uma determinada comunidade e na vida dos indiv\u00edduos \u2013 mas v\u00e1rias delas tendem a aparecer de uma s\u00f3 vez! O avan\u00e7o tecnol\u00f3gico nos permitiu mapear com clareza os efeitos de uma crise econ\u00f4mica, de uma crise pol\u00edtica, que ocorrem simultaneamente a uma crise de sa\u00fade p\u00fablica. Em 2018, as epidemias do Ebola e MERS ocorreram simultaneamente. Atualmente, a maioria das descobertas e inven\u00e7\u00f5es cient\u00edficas s\u00e3o feitas simultaneamente por v\u00e1rios grupos de cientistas. Um \u00fanico evento pode acionar uma cadeia de eventos que leva \u00e0 simultaneidade de todos.<\/p>\n

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Diante destes tempos p\u00f3s-normais, como os radiologistas podem se preparar?
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A principal arma ou ferramenta para lidar com tempos incertos e complexos \u00e9 o desenvolvimento da pr\u00f3pria capacidade de navegar neles. E para isso, a capacidade de estarmos em constante aprendizado \u00e9 fundamental. Como prop\u00f5e\u00a0Astro Teller<\/a>, head do laborat\u00f3rio de pesquisa do Google (X Company), a \u00fanica forma de se manter est\u00e1vel atualmente \u00e9 estar em movimento o tempo todo. Utilizando a met\u00e1fora da bicicleta: estamos em equil\u00edbrio quando estamos pedalando. Foi o que\u00a0Teller<\/a>\u00a0chamou de “estabilidade din\u00e2mica”. E \u00e9 exatamente disso que trata um dos conceitos mais falados em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s habilidades necess\u00e1rias para lidar com o futuro:\u00a0lifelong learning\u00a0<\/em><\/strong>ou aprendizagem cont\u00ednua \u2013 uma importante via n\u00e3o s\u00f3 para pensar a educa\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m o trabalho no s\u00e9culo XXI. Esse conceito vai muito al\u00e9m da educa\u00e7\u00e3o formal, reconhecendo que a fonte desta educa\u00e7\u00e3o continuada, \u00e9 m\u00faltipla, vasta e proveniente de in\u00fameros dom\u00ednios.<\/p>\n

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O gr\u00e1fico acima mostra o progresso cient\u00edfico e tecnol\u00f3gico ao longo do tempo (eixo Y) e como a humanidade \u2013 indiv\u00edduos e sociedade \u2013 se adaptam \u00e0s mudan\u00e7as. Thomas Friedman, em seu livro Thank You for Being Late, explica essa teoria, bem como as mudan\u00e7as na curva, que s\u00e3o baseadas em uma conversa com Astro Teller. (Cortesia:\u00a0Embedded Computing Design<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n

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O conceito de\u00a0lifelong learning\u00a0<\/em><\/strong>se aplica perfeitamente aos desafios que est\u00e3o por vir na \u00e1rea da Radiologia para que os profissionais se mantenham relevantes. A dimens\u00e3o do\u00a0lifewide learning\u00a0<\/em><\/strong>(educa\u00e7\u00e3o que abarca todos os aspectos da vida) enfatiza a complementaridade entre aprendizagens formais, n\u00e3o formais e informais. A aprendizagem evolui do acumular conhecimento para trabalhar em fluxos de conhecimentos com um mindset transdisciplinar de colabora\u00e7\u00e3o humano-tecnolo\u0301gica. E\u0301 an\u00e1logo a aprender a dominar um u\u0301nico instrumento versus aprender a reger uma orquestra.<\/p>\n

Dr. Atul Gupta,\u00a0chief medical officer for Image-Guided Therapy, na Philips, considera que a\u00a0<\/em>colabora\u00e7\u00e3o seja a capacidade mais importante\u00a0<\/em><\/a>que os radiologistas precisem estar atentos e desenvolver. \u201cMuitas vezes, outras especialidades nos chamam para resolver problemas que s\u00e3o \u00fanicos e singulares, e isso me permite, como radiologista intervencionista, ser criativo. Se eu avan\u00e7ar 10 ou 15 anos, n\u00e3o ficaria surpreso em ver uma indefini\u00e7\u00e3o entre as especialidades, porque muitos dos procedimentos que fazemos est\u00e3o cada vez mais sobrepostos. Quem hoje \u00e9 especialista em isquemia cr\u00edtica de membro (CLI), ou AAA, ou doen\u00e7a venosa? Muitos cardiologistas, cirurgi\u00f5es e radiologistas intervencionistas. Acho que estamos come\u00e7ando a ver m\u00e9dicos se juntando e aprendendo v\u00e1rias especialidades. Vi cirurgi\u00f5es vasculares, cardiologistas e radiologistas ingressando no\u00a0<\/em>CIRSE<\/em><\/a>.[…] tamb\u00e9m vemos v\u00e1rias especialidades se unindo. Nenhum de n\u00f3s trabalha no v\u00e1cuo, portanto, ultrapassar limites [silos] para atender o paciente \u00e9 extraordinariamente importante, n\u00e3o apenas para os m\u00e9dicos, mas tamb\u00e9m para toda a ind\u00fastria. A colabora\u00e7\u00e3o leva ao que h\u00e1 de melhor em inova\u00e7\u00e3o<\/em>.\u201d<\/p>\n

Com o crescimento do trabalho remoto \u2013 assim como da Telemedicina e da Telerradiologia \u2013\u00a0a capacidade de colabora\u00e7\u00e3o<\/strong>\u00a0torna-se ainda mais importante para que m\u00e9dicos trabalhem de forma produtiva, participativa e colaborativa em equipes virtuais, gerando engajamento e confian\u00e7a entre seus pares ou pacientes.<\/p>\n

Uma das coisas que realmente precisa melhorar \u00e9 a qualidade da precis\u00e3o do diagn\u00f3stico,\u00a0acredita<\/a>\u00a0Dr. Samir S. Shah, que atua como VP de Opera\u00e7\u00f5es Cl\u00ednicas para a Radiology Partners. \u201cN\u00f3s, radiologistas, somos humanos, cometemos erros. […] Ent\u00e3o, acredito que a IA \u00e9 uma \u00f3tima maneira de verificar e aferir o trabalho dos radiologistas. Pode ser uma ferramenta incr\u00edvel sem o estigma dos atuais sistemas de revis\u00e3o por pares, que n\u00e3o se concentram na\u00a0<\/em>aprendizagem<\/em><\/strong>.\u201d<\/p>\n

Como um \u201cmotorista\u201d de carro aut\u00f4nomo ou um piloto de avi\u00e3o que utiliza o piloto autom\u00e1tico \u2013 nesse caso a IA \u2013, \u00e9 como se o radiologista conhecesse seu plano de rota (ou de voo) por dentro e por fora, estando pronto para assumir o controle a qualquer momento.<\/p>\n

Embora os radiologistas n\u00e3o saibam como construir um equipamento de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica, sabem como funciona o conceito fundamental. O mesmo se aplica \u00e0 IA. \u201cN\u00e3o vamos saber como fazer nosso pr\u00f3prio algoritmo ou modelo, mas temos que entender quais foram os princ\u00edpios que entraram e como foi desenvolvido. […] Acho importante para os futuros radiologistas estarem familiarizados com muitos dos conceitos que, infelizmente, n\u00e3o est\u00e3o sendo ensinados agora. […] n\u00e3o nos ensinam como funciona um sistema de IA, ou o que \u00e9 ci\u00eancia de dados e assim por diante<\/em>.\u201d,\u00a0alerta<\/a>\u00a0Dr. Matthew Lungren, diretor do Stanford AIMI Center; professor assistente de Radiologia Pedi\u00e1trica da Stanford University Medical Center.<\/p>\n

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Neste v\u00eddeo, Dra Nina Kottler, Vice-Presidente de Opera\u00e7\u00f5es Cl\u00ednicas da\u00a0Radiology<\/em>\u00a0Partners, explica como acredita que a intelig\u00eancia ir\u00e1 transformar a pr\u00e1tica radiol\u00f3gica. (Cr\u00e9dito:\u00a0Applied Radiology<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n

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O problema \u00e9 que, como\u00a0acredita\u00a0<\/a>Dra. Nina Kottler, os jovens radiologistas n\u00e3o est\u00e3o sendo preparados para o futuro da profiss\u00e3o. Dra Nina, que \u00e9 Vice-Presidente de Opera\u00e7\u00f5es Cl\u00ednicas da\u00a0Radiology Partners<\/em>, defende que \u00e9 preciso entender o b\u00e1sico de como os algoritmos funcionam para poder falar a linguagem da IA e dos dados e compreender os potenciais vieses. \u201cOs radiologistas do futuro precisar\u00e3o dar orienta\u00e7\u00f5es e conselhos com base no conhecimento gerado a partir desses sistemas. Tamb\u00e9m precisamos de radiologistas que possam traduzir casos cl\u00ednicos para desenvolvedores de IA para garantir que os novos modelos que sejam criados agreguem valor aos nossos pacientes e aos sistemas de sa\u00fade<\/em>.\u201d<\/p>\n

Em resumo, os radiologistas hoje precisam de treinamento orientado sobre aprendizado de m\u00e1quina para entender o que pode dar errado e identificar quando algo d\u00e1 errado.<\/p>\n

\u201cA radiologia est\u00e1 na vanguarda de muitos avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos na medicina, mas os radiologistas precisam ajustar suas perspectivas se quiserem continuar tendo relev\u00e2ncia<\/em>\u201d. Essa foi a\u00a0mensagem<\/a>\u00a0dada pela m\u00e9dica Valerie P. Jackson, presidente da\u00a0Radiological Society of North America (RSNA)<\/em>, no encontro anual em 2019. Ela pediu aos radiologistas que busquem criar uma conex\u00e3o mais direta com o paciente. Para ela, os radiologistas precisam examinar mais de perto a experi\u00eancia dos pacientes e se perguntar como se sentem, o que eles querem saber, como gostariam de ser tratados. \u201c\u00c9 preciso criar uma nova cultura de intera\u00e7\u00e3o com o paciente dentro da radiologia<\/em>\u201d, diz ela.<\/p>\n

\u201cDaremos passos maiores na pr\u00f3xima d\u00e9cada para desempenhar um papel mais integrado no atendimento ao paciente.\u201d \u2013 \u00a0<\/em><\/strong>Jonathan Flug<\/em><\/strong><\/a>, MD, radiologista musculoesquel\u00e9tico da Mayo Clinic, em Phoenix<\/em>.<\/strong><\/h3>\n

\nVoltando \u00e0 nossa pergunta inicial: qual ser\u00e1 o principal papel do Dr. Rafael e de seus colegas radiologistas daqui pra frente?
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O acesso global a uma computa\u00e7\u00e3o mais potente, 5G e uma maior conectividade democratizar\u00e1 ainda mais o conhecimento e a experi\u00eancia m\u00e9dica. Isso levar\u00e1 a um futuro onde todos os m\u00e9dicos (n\u00e3o apenas os radiologistas) ir\u00e3o desenvolver conhecimento especializado em imagens m\u00e9dicas em sua pr\u00e1tica di\u00e1ria com a dissemina\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia em diagn\u00f3stico por imagem pela tecnologia \u2013 eliminando a necessidade de interpreta\u00e7\u00e3o e entrega dentro do dom\u00ednio de uma especialidade totalmente separada da forma como acontece hoje.<\/p>\n

\u201cNa pr\u00f3xima d\u00e9cada, ser\u00e3o as habilidades pessoais dos radiologistas que nos tornar\u00e3o indiv\u00edduos valiosos na \u00e1rea da sa\u00fade\u201d,\u00a0<\/em>acredita<\/a>\u00a0Arun Krishnaraj, MD, MPH, radiologista professor e chefe da divis\u00e3o de Imagem da Virginia University. \u201cSer\u00e1 nossa capacidade de integrar e navegar no vasto tesouro de dados em uma variedade de silos para estar no nexo da sa\u00fade que nos tornar\u00e1 os condutores de tomadas de decis\u00f5es<\/em>\u201d, complementa.<\/p>\n

Em vez de ser o radiologista que interpreta mais e mais imagens e no af\u00e3 de um tempo de resposta mais curto, Krishnaraj, recomenda que seja aperfei\u00e7oada a comunica\u00e7\u00e3o direta com os pacientes, aprimorando habilidades de consultoria com m\u00e9dicos de outras \u00e1reas e modelando colabora\u00e7\u00f5es com patologistas, geneticistas e outras especialidades. \u201cE, a qualquer momento<\/em>\u201d, diz ele, \u201cesteja disposto a abra\u00e7ar qualquer nova habilidade que apare\u00e7a<\/em>\u201d.<\/p>\n

Os radiologistas do futuro ir\u00e3o atuar como especialistas em informa\u00e7\u00e3o, contextualizando todas as informa\u00e7\u00f5es de diferentes sistemas de IA e usando-as para consultar e se comunicar com m\u00e9dicos e pacientes. Eles ter\u00e3o muito mais ferramentas para revisar estudos com os pacientes, dar resultados e\u00a0feedbacks<\/em>\u00a0instant\u00e2neos e os pacientes ter\u00e3o melhores maneiras de acessar suas imagens e resultados.<\/p>\n

Diante de tantas incertezas e desafios, queremos convidar voc\u00ea a navegar nestes tempos de mudan\u00e7a, junto com os profissionais mais preparados e atuantes da \u00e1rea de Radiologia e Diagn\u00f3stico por Imagem que estar\u00e3o presentes na 49\u00aa edi\u00e7\u00e3o\u00a0do Congresso Brasileiro de Radiologia e Diagn\u00f3stico por Imagem,<\/strong>\u00a0que acontecer\u00e1 entre os dias 4 a 11 de Outubro de 2020, facilitando a gera\u00e7\u00e3o de conhecimento e conex\u00f5es cient\u00edficas e profissionais.<\/p>\n

Nos vemos l\u00e1!<\/p>\n

Por: L\u00edlia Porto (autora) e Raphael Aguiar e Dr. Leonardo Aguiar (editores e revisores)<\/h5>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

The year is 2025, in some city in the interior of S\u00e3o Paulo. Dr. Rafael calmly eats his breakfast \u2013 a menu specially prepared by his \u201cchef\u201d & personal assistant\u201d Alexa, who seeks to improve his health indicators (cholesterol, triglycerides, glucose and others). Your refrigerator is also connected via IoT to your food plan. \u2026 Keep reading<\/a><\/p>","protected":false},"author":11,"featured_media":32770,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[50,665,80,797,111,84],"class_list":["post-32781","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-congresso","tag-cbr","tag-cbr_radiologia","tag-congresso","tag-consulta-publica","tag-diagnostico-por-imagem","tag-medicina-diagnostica"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cbr.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32781","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cbr.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cbr.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32781"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32781\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":51290,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32781\/revisions\/51290"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32770"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cbr.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32781"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32781"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32781"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}