{"id":31855,"date":"2020-07-03T11:57:44","date_gmt":"2020-07-03T14:57:44","guid":{"rendered":"https:\/\/cbr.org.br\/?p=31855"},"modified":"2025-03-24T15:20:53","modified_gmt":"2025-03-24T18:20:53","slug":"plataforma-de-inteligencia-artificial-que-tem-apoio-do-cbr-ajuda-a-diagnosticar-pacientes-com-covid-19-com-mais-agilidade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/plataforma-de-inteligencia-artificial-que-tem-apoio-do-cbr-ajuda-a-diagnosticar-pacientes-com-covid-19-com-mais-agilidade\/","title":{"rendered":"La plataforma de inteligencia artificial respaldada por CBR ayuda a diagnosticar pacientes con COVID-19 m\u00e1s r\u00e1pidamente"},"content":{"rendered":"<p><em>Tecnolog\u00eda desarrollada por InovaHC, el brazo de innovaci\u00f3n del Hospital das Cl\u00ednicas da USP, ya tuvo m\u00e1s de 20.000 accesos y casi 7.000 ex\u00e1menes analizados en un mes <\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La plataforma de inteligencia artificial RadVid-19 para el diagn\u00f3stico del nuevo coronavirus ha ayudado a m\u00e9dicos e instituciones de salud de todo el pa\u00eds a optimizar el diagn\u00f3stico y tratamiento contra el covid-19. Desarrollado por el Instituto de Radiolog\u00eda (InRad) de la USP, y por InovaHC \u2013 brazo de innovaci\u00f3n y tecnolog\u00eda del Hospital das Cl\u00ednicas de la Facultad de Medicina de la Universidad de S\u00e3o Paulo (HCFMUSP) \u2013, desde su lanzamiento, hace poco hace un mes, ya recibi\u00f3 21.500.000 visitas y registr\u00f3 cerca de siete mil ex\u00e1menes de imagen enviados por radi\u00f3logos de 12 estados brasile\u00f1os, con 71% de resultados positivos para covid-19. Impulsada por un vasto banco de im\u00e1genes de rayos X y tomograf\u00edas computarizadas de t\u00f3rax de pacientes de 50 hospitales registrados en todo Brasil hasta el momento, la plataforma es capaz de identificar evidencia de la presencia de covid-19 en los ex\u00e1menes, con base en algoritmos y tecnolog\u00eda de inteligencia artificial.<\/p>\n<p>El servicio est\u00e1 disponible de forma gratuita para m\u00e9dicos e instituciones de salud de todo Brasil. El objetivo es ayudar a la toma de decisiones sobre el mejor tratamiento a indicar frente a la enfermedad provocada por el nuevo coronavirus, en base a un diagn\u00f3stico m\u00e1s certero. El prop\u00f3sito del sistema es leer radiograf\u00edas y tomograf\u00edas computarizadas, e indicar la probabilidad de que la persona est\u00e9 o no infectada con covid-19. El proceso, r\u00e1pido y sencillo, pasa por identificar patrones comunes de la enfermedad en pruebas de imagen. La herramienta tambi\u00e9n muestra el grado de afectaci\u00f3n pulmonar y, por lo tanto, crea una gran base de datos, que puede ayudar a los m\u00e9dicos a definir conductas y posibles tratamientos incluso antes de los resultados de otro tipo de pruebas.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la plataforma permite a los radi\u00f3logos de guardia en l\u00ednea aclarar dudas diagn\u00f3sticas a partir de ex\u00e1menes de imagen, indicando, por ejemplo, alta o baja probabilidad de covid-19. \u201cDesde finales de mayo, tenemos radi\u00f3logos experimentados en servicio. La idea es ayudar a otros m\u00e9dicos de hospitales de todo el pa\u00eds que utilizan la plataforma, a resolver dudas y discutir casos de pacientes, con diagn\u00f3sticos precisos basados en el algoritmo de inteligencia artificial disponible en la plataforma\u201d, destaca el director de InovaHC, Marco Bego. Adem\u00e1s de los trabajadores de guardia, \u201cla plataforma se mejora constantemente. Pr\u00f3ximamente se lanzar\u00e1n nuevas funcionalidades para ayudar a los profesionales que se encuentran en lugares con casos m\u00e1s cr\u00edticos por la pandemia\u201d, completa Giovanni Guido Cerri, presidente del instituto.<\/p>\n<p><strong>Empresas colaboradoras<\/strong><\/p>\n<p>La plataforma es un proyecto de InovaHC y del Instituto de Radiolog\u00eda (InRad), ambos en el Hospital das Cl\u00ednicas de la Facultad de Medicina de la Universidad de S\u00e3o Paulo (HCFMUSP), posible gracias a Todos pela Sa\u00fade con el apoyo de Ita\u00fa Unibanco y Petrobr\u00e1s. Entre los socios tecnol\u00f3gicos se encuentran Amazon Web Services, GE Healthcare \u2013 Divisi\u00f3n de Soluciones Digitales Empresariales (EDS), Huawei Cloud y Siemens Healthineers \u2013 \u00c1rea de Salud Digital. Instituciones como el Colegio Brasile\u00f1o de Radiolog\u00eda y Diagn\u00f3stico por Im\u00e1genes (CBR), la Sociedad Paulista de Radiolog\u00eda y Diagn\u00f3stico por Im\u00e1genes (SPR) y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) tambi\u00e9n forman parte del proyecto como apoyo institucional. Deloitte apoya la estrategia, el asesoramiento y la gobernanza de los proyectos. Entre los socios se encuentran Grupo Fleury e Instituto Tellus. El Hospital S\u00edrio-Liban\u00eas es socio en la idealizaci\u00f3n y construcci\u00f3n del proyecto. La plataforma RadVid tambi\u00e9n cuenta con la Fundaci\u00f3n Novartis como socio estrat\u00e9gico y el apoyo de los departamentos estatales de Desarrollo Econ\u00f3mico y Salud y el Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda, Innovaciones y Comunicaciones (MCTIC).<\/p>\n<p>Los profesionales de la salud y las instituciones m\u00e9dicas de todo el pa\u00eds pueden acceder a la plataforma a trav\u00e9s de internet radvid19.hc.fm.usp.br.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Acerca de InovaHC<\/strong><\/p>\n<p>El Centro de Innovaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica \u2013 InovaHC tiene como principal objetivo incentivar la innovaci\u00f3n en el \u00e1mbito del HCFMUSP, gestionar la propiedad intelectual generada en este entorno y brindar medios para promover la transferencia de conocimientos cient\u00edficos, tecnol\u00f3gicos y culturales al sector productivo p\u00fablico y privado. , visando el mejoramiento de la salud del Estado y de la Naci\u00f3n. Este prop\u00f3sito general est\u00e1 de acuerdo con las leyes estatales y federales, las cuales est\u00e1n motivadas a hacer de la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica un componente estrat\u00e9gico de la econom\u00eda y el desarrollo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Inova es un movimiento que tiene como objetivo incentivar la innovaci\u00f3n dentro y fuera del Hospital das Cl\u00ednicas de la Facultad de Medicina de la USP.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Acerca de InRad<\/strong><\/p>\n<p>El Instituto de Radiolog\u00eda (InRad) del Hospital das Cl\u00ednicas de la Facultad de Medicina de la Universidad de S\u00e3o Paulo (HCFMUSP) es un centro de excelencia en investigaci\u00f3n, diagn\u00f3stico y terapias de imagen. Tambi\u00e9n es responsable de la producci\u00f3n farmac\u00e9utica de art\u00edculos utilizados a diario para la investigaci\u00f3n cl\u00ednica y tambi\u00e9n de productos utilizados en la rutina cl\u00ednica y f\u00e1rmacos producidos en el sector de la medicina nuclear donde se encuentra el ciclotr\u00f3n, un acelerador de part\u00edculas que produce la f\u00f3rmula radiactiva de la glucosa FDG (Fluorodeoxyglucose ) utilizado en exploraciones PET (Tomograf\u00eda por Emisi\u00f3n de Positrones). Durante el proceso, si el paciente tiene una c\u00e9lula cancerosa, esta brilla.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, InRad fue clasificado como el mejor centro de medicina nuclear del mundo por la Agencia Internacional de Energ\u00eda At\u00f3mica. Cada a\u00f1o, 215.000 pacientes pasan por InRad. En los \u00faltimos cuatro a\u00f1os se realizaron m\u00e1s de 1,5 millones de ex\u00e1menes, entre ellos ultrasonido, radiolog\u00eda general, tomograf\u00eda computarizada, resonancia magn\u00e9tica, medicina nuclear y mamograf\u00eda. En el instituto hay 82 equipos de radiolog\u00eda de \u00faltima generaci\u00f3n para realizar m\u00e1s de 300.000 ex\u00e1menes por mes, de los cuales 25.000 son solo radiograf\u00edas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Servicios web de Amazon<\/strong><\/p>\n<p><strong>Banco Interamericano de Desarrollo (BID)<\/strong><\/p>\n<p><strong>Colegio Brasile\u00f1o de Radiolog\u00eda y Diagn\u00f3stico por Im\u00e1genes (CBR)<\/strong><\/p>\n<p><strong>Deloitte<\/strong><\/p>\n<p><strong>Fundaci\u00f3n Novartis<\/strong><\/p>\n<p><strong>GE Healthcare \u2013 Divisi\u00f3n de Soluciones Digitales Empresariales (EDS)<\/strong><\/p>\n<p><strong>Grupo Fleury<\/strong><\/p>\n<p><strong>Hospital sirio-liban\u00e9s<\/strong><\/p>\n<p><strong>huawei<\/strong><\/p>\n<p><strong>Instituto Tellus<\/strong><\/p>\n<p><strong>Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda, Innovaciones y Comunicaciones (MCTIC) <\/strong><\/p>\n<p><strong>Petrobras<\/strong><\/p>\n<p><strong>Departamentos estatales de salud<\/strong><\/p>\n<p><strong>Departamentos estatales de desarrollo econ\u00f3mico <\/strong><\/p>\n<p><strong>Siemens Healthineers \u2013 \u00c1rea de Salud Digital<\/strong><\/p>\n<p><strong>Sociedad Paulista de Radiolog\u00eda y Diagn\u00f3stico por Im\u00e1genes (SPR)<\/strong><\/p>\n<p><strong>Todos por la Salud \u2013 con el apoyo de Ita\u00fa Unibanco<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tecnolog\u00eda desarrollada por InovaHC, el brazo de innovaci\u00f3n del Hospital das Cl\u00ednicas da USP, ya tuvo m\u00e1s de 20.000 accesos y casi 7.000 ex\u00e1menes analizados en un mes La plataforma de inteligencia artificial RadVid-19 para el diagn\u00f3stico del nuevo coronavirus ayud\u00f3 a m\u00e9dicos e instituciones de salud en todo el pa\u00eds para optimizar el diagn\u00f3stico\u2026 <a href=\"https:\/\/cbr.org.br\/es\/plataforma-de-inteligencia-artificial-que-tem-apoio-do-cbr-ajuda-a-diagnosticar-pacientes-com-covid-19-com-mais-agilidade\/\">Sigue leyendo<\/a><\/p>","protected":false},"author":8,"featured_media":31716,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[50,665,25,111,807,722],"class_list":["post-31855","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-institucional","tag-cbr","tag-cbr_radiologia","tag-covid-19","tag-diagnostico-por-imagem","tag-ia","tag-medicina-diagnostico"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31855","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31855"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31855\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":51317,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31855\/revisions\/51317"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31716"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31855"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31855"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31855"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}