{"id":32781,"date":"2020-09-23T17:43:19","date_gmt":"2020-09-23T20:43:19","guid":{"rendered":"https:\/\/cbr.org.br\/?p=32781"},"modified":"2025-03-24T12:34:40","modified_gmt":"2025-03-24T15:34:40","slug":"transformacoes-de-mundo-e-os-desafios-das-novas-texturas-da-radiologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/transformacoes-de-mundo-e-os-desafios-das-novas-texturas-da-radiologia\/","title":{"rendered":"Las transformaciones del mundo y los desaf\u00edos de las nuevas texturas en radiolog\u00eda"},"content":{"rendered":"<p>Es el a\u00f1o 2025, en alguna ciudad del interior de S\u00e3o Paulo. doctor Rafael desayuna tranquilamente, un men\u00fa especialmente dise\u00f1ado por su \u201cchef\u201d y asistente personal\u201d Alexa, quien busca mejorar sus indicadores de salud (colesterol, triglic\u00e9ridos, glucosa y otros). Su refrigerador tambi\u00e9n est\u00e1 conectado a trav\u00e9s de IoT a su plan de alimentos. Mientras tomaba caf\u00e9,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.washingtonpost.com\/business\/2020\/08\/27\/amazon-fresh-store-los-angeles\/\">Alexa<\/a>\u00a0le transmite por voz la informaci\u00f3n principal curada exactamente para \u00e9l, as\u00ed como la ruta de aprendizaje personalizada por algoritmos ese d\u00eda. Desde el a\u00f1o pasado, con la adopci\u00f3n total de la Telerradiolog\u00eda, se siente menos estresado porque ya no est\u00e1 obligado a pasar largas horas en hospitales y cl\u00ednicas, yendo a trabajar como m\u00e1ximo dos veces por semana. En casa, o est\u00e9s donde est\u00e9s, utilizas tecnolog\u00eda que\u00a0<a href=\"https:\/\/interventionalnews.com\/next-decade-interventional-innovations\/\">rinde<\/a>\u00a0en im\u00e1genes de ultrasonido 3D en realidad aumentada, con perfecta precisi\u00f3n y en tiempo real. El software de inteligencia artificial (IA) lo ayuda con el diagn\u00f3stico. Uno de los avances hacia la medicina de precisi\u00f3n que el Dr. Rafael ha ido mejorando es el\u00a0<a href=\"http:\/\/www.rb.org.br\/detalhe_aop.asp?id=3212&amp;idioma=Portugues\">radiogen\u00f3mica<\/a>\u00a0permiti\u00e9ndole poder analizar la correlaci\u00f3n entre las caracter\u00edsticas del c\u00e1ncer obtenidas por im\u00e1genes y la expresi\u00f3n g\u00e9nica, con mejores m\u00e9tricas para diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos; org\u00e1nicamente, ha ido diversificando nuevas habilidades y buscando conocimientos en gen\u00e9tica y salud de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En ese preciso momento, la Dra. Rafael es notificado que una se\u00f1ora hab\u00eda llegado temprano al hospital con dolor en el pecho, d\u00edmero D elevado, antecedentes de anticoagulante l\u00fapico y TVP en la vena femoral izquierda. Sus datos cl\u00ednicos ya hab\u00edan sido recopilados y analizados por cloud AI y la probabilidad de que la paciente tuviera una embolia pulmonar (EP) se consider\u00f3 alta. El propio algoritmo recomendaba realizar una angiograf\u00eda por tomograf\u00eda computarizada. Es importante recalcar que no fue el radi\u00f3logo quien solicit\u00f3 la ATC, sino el algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico basado en una monta\u00f1a de datos y documentos, que ley\u00f3 e interpret\u00f3 de manera instant\u00e1nea y fluida. El paciente se someti\u00f3 al examen y la IA efectivamente acert\u00f3 al se\u00f1alar el PE. El algoritmo tambi\u00e9n analiz\u00f3 las estructuras \u00f3seas, el coraz\u00f3n y el par\u00e9nquima pulmonar, se\u00f1alando anomal\u00edas y haciendo recomendaciones cl\u00ednicas y radiol\u00f3gicas. Luego, el examen (y el diagn\u00f3stico) se envi\u00f3 al Dr. Rafael v\u00eda app, que lo analiza nada m\u00e1s levantarse de la mesa y dirigirse hacia su\u00a0<em>oficina en casa<\/em>.<\/p>\n<h4><strong><br \/>\nMientras imaginamos este posible futuro, la pregunta que surge es: \u00bfcu\u00e1l ser\u00e1 el papel principal del Dr. \u00bfRafael y sus compa\u00f1eros radi\u00f3logos de ahora en adelante?<\/strong><\/h4>\n<p>En 2025, la sociedad en su conjunto ya comprende mejor el impacto del coronavirus que azot\u00f3 al mundo en 2020 desde una perspectiva sist\u00e9mica evolutiva. Mirando los \u00faltimos 5 a\u00f1os, turbulentos y recesivos debido a la crisis de la pandemia, parece obvio que nuestro\u00a0<strong>interdependencia\u00a0<\/strong>Es\u00a0<strong>interconectividad<\/strong>. Hay una creciente conciencia humana de c\u00f3mo funciona realmente el planeta y que el crecimiento econ\u00f3mico desenfrenado ha culminado en crecientes p\u00e9rdidas sociales y ambientales, que han provocado colapsos, desigualdad, pobreza, enfermedades, p\u00e9rdida de confianza en las instituciones, y tambi\u00e9n condujo a las pandemias de el siglo XXI, SARS, MERS, SIDA, gripe y coronavirus.<br \/>\n\u200d<\/p>\n<p>A cinco a\u00f1os vista, la gente est\u00e1 m\u00e1s preparada para el \u201c<a href=\"https:\/\/postnormaltim.es\/black-elephant\">elefantes negros<\/a>\u201d que son aquellos eventos que son extremadamente probables y ampliamente predichos, pero generalmente ignorados, y que la gente tiende a considerarlos como un \u201c<a href=\"https:\/\/postnormaltim.es\/black-swan\">cisne negro<\/a>\u201d cuando suceden, como fue el caso de la pandemia de COVID-19 que ya hab\u00eda\u00a0<a href=\"https:\/\/www.newyorker.com\/news\/daily-comment\/the-pandemic-isnt-a-black-swan-but-a-portent-of-a-more-fragile-global-system\">sido predicho<\/a>\u00a0y eso cost\u00f3 millones de vidas. Con el avance de la IA y Big Data, ya es posible aprender de pandemias pasadas, recopilar datos relevantes y purificar el conocimiento para crear entornos m\u00e1s resistentes y prepararse mejor para responder a posibles crisis de salud, como nuevas pandemias.<\/p>\n<figure id=\"w-node-633600278109-57451c30\" class=\"w-richtext-align-fullwidth w-richtext-figure-type-image\">\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/5f1d7211f60f94ae0a5e431e\/5f6212d01e13c333a5d0ea28_Elefante%20negro.jpg\" alt=\"\" \/><\/div><figcaption>Black Elephant es un evento probable y ampliamente predicho que generalmente se ignora. El cisne negro (Black Swan) es un evento \u201cextremo\u201d, que va mucho m\u00e1s all\u00e1 de nuestras observaciones y puede considerarse un caso at\u00edpico, \u201cun punto fuera de la curva\u201d. La Medusa Negra representa eventos y fen\u00f3menos que no han sido predichos o imaginados.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.dayonefutures.nz\/blog\/2020\/3\/15\/the-futurists-metaphorical-menagerie\">Futuros del d\u00eda uno<\/a>).<\/figcaption><\/figure>\n<h6>\u200d<br \/>\n\u200d<\/h6>\n<p>Volviendo al 2020, ya empezamos a sentir estos\u201d<strong>tiempos posnormales<\/strong>\u201d. Ya sentimos que la noci\u00f3n de\u00a0<strong>velocidad<\/strong>\u00a0ha estado cambiando Todo se digitaliza y se vuelve exponencial. \u00a1La aceleraci\u00f3n est\u00e1 acelerando! Lo que sol\u00eda tomar a\u00f1os ahora se puede lograr en d\u00edas o incluso segundos. La velocidad a la que lo \u201cnuevo\u201d triunfa sobre lo \u201cobsoleto\u201d es asombrosa. \u00bfUn ejemplo? El software GPU fabricado por Nvidia, en 2015, necesitaba\u00a0<a href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2019\/06\/17\/dgx-superpod-top500-autonomous-vehicles\/\">25 d\u00edas<\/a>\u00a0para entrenar ResNet-50, un algoritmo extremadamente complejo (posiblemente m\u00e1s complejo que la mayor\u00eda de los algoritmos de im\u00e1genes); en julio de 2020, la nueva GPU permiti\u00f3 que este aprendizaje tomara solo unos pocos\u00a0<a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/deep-learning-performance-training-inference\">minutos<\/a>; si se mantiene este ritmo, en 2025, ser\u00e1 cuesti\u00f3n de segundos.<\/p>\n<p>El mundo no solo se est\u00e1 moviendo m\u00e1s r\u00e1pido, tambi\u00e9n se est\u00e1 volviendo\u00a0<strong>un lugar &quot;peque\u00f1o&quot;<\/strong>. Un peque\u00f1o evento, en un peque\u00f1o pueblo, puede impactar a extremos opuestos del globo a gran velocidad. Los viajes a\u00e9reos y el constante movimiento internacional de bienes y servicios pueden propagar un virus de un pueblo a una pandemia mundial en cuesti\u00f3n de semanas y d\u00edas. La transmisi\u00f3n de noticias casi inmediata las 24 horas y las redes sociales pueden convertir noticias insignificantes en un espect\u00e1culo global en cuesti\u00f3n de minutos.<\/p>\n<p>la noci\u00f3n de\u00a0<strong>escala<\/strong>\u00a0tambi\u00e9n cambia. Los eventos globales tienen r\u00e1pidamente un impacto comunitario e individual. Lo que sucede a nivel internacional afecta la vida de las personas en todo el planeta: crisis financiera, pandemias, terrorismo, cambio clim\u00e1tico, desarrollo de nuevas aplicaciones, vigilancia e incluso escasez de equipos m\u00e9dicos. Ya no podemos ignorar lo que sucede en alg\u00fan rinc\u00f3n remoto del planeta, porque el impacto de estos eventos se est\u00e1 sintiendo r\u00e1pidamente en todo el mundo.<\/p>\n<figure id=\"w-node-cb13fa406429-57451c30\" class=\"w-richtext-align-fullwidth w-richtext-figure-type-image\">\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/5f1d7211f60f94ae0a5e431e\/5f622507a797cbd5370f60a4_pnt_exhibition.jpg\" alt=\"\" \/><\/div><figcaption>Incertidumbres, caos, contradicciones y complejidad caracterizan los tiempos posnormales.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.effusion.co.uk\/work\/print-publications\/postnormal-times-exhibition\">Fotograf\u00eda<\/a>\u00a0de la exposici\u00f3n Post Normal Times en The\u00a0<em>Museo de Arte Contempor\u00e1neo de Amberes (M HKA<\/em>).<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>A\u00a0<strong>volatilidad<\/strong>\u00a0caracter\u00edstica del mundo VUCA se vuelve a\u00fan m\u00e1s pronunciada con la proliferaci\u00f3n de\u00a0<strong>simultaneidad<\/strong>. Las crisis ya no est\u00e1n localizadas \u2013 en una comunidad determinada y en la vida de los individuos \u2013 \u00a1sino que tienden a aparecer varias a la vez! Los avances tecnol\u00f3gicos nos han permitido mapear claramente los efectos de una crisis econ\u00f3mica, una crisis pol\u00edtica, que ocurren simult\u00e1neamente con una crisis de salud p\u00fablica. En 2018, las epidemias de \u00c9bola y MERS ocurrieron simult\u00e1neamente. Actualmente, la mayor\u00eda de los descubrimientos e inventos cient\u00edficos son realizados simult\u00e1neamente por varios grupos de cient\u00edficos. Un solo evento puede desencadenar una cadena de eventos que conduce a la concurrencia de todos.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<h4>Ante estos tiempos posnormales, \u00bfc\u00f3mo podemos prepararnos los radi\u00f3logos?<br \/>\n\u200d<\/h4>\n<p>El arma o herramienta principal para enfrentar tiempos inciertos y complejos es el desarrollo de la capacidad para transitarlos. Y para eso, la capacidad de estar en constante aprendizaje es fundamental. como propones\u00a0<a href=\"https:\/\/x.company\/team\/astroteller\/\">contador de astros<\/a>, jefe del laboratorio de investigaci\u00f3n de Google (X Company), la \u00fanica forma de mantenerse estable en estos d\u00edas es estar en movimiento todo el tiempo. Usando la met\u00e1fora de la bicicleta: estamos en equilibrio cuando estamos pedaleando. Qu\u00e9 era\u00a0<a href=\"https:\/\/ecorner.stanford.edu\/in-brief\/you-need-skills-of-dynamic-stability\/\">Cajero<\/a>\u00a0llamado &quot;estabilidad din\u00e1mica&quot;. Y esto es exactamente uno de los conceptos m\u00e1s comentados sobre las habilidades necesarias para afrontar el futuro:\u00a0<strong><em>el aprendizaje permanente\u00a0<\/em><\/strong>o el aprendizaje continuo, una forma importante no solo de pensar en la educaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n en el trabajo en el siglo XXI. Este concepto va mucho m\u00e1s all\u00e1 de la educaci\u00f3n formal, reconociendo que la fuente de esta educaci\u00f3n continua es m\u00faltiple, vasta y proviene de numerosos dominios.<\/p>\n<figure id=\"w-node-7d58c56a6ac9-57451c30\" class=\"w-richtext-align-fullwidth w-richtext-figure-type-image\">\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/5f1d7211f60f94ae0a5e431e\/5f621e0d13ed816229ddb38b_Grafico.png\" alt=\"\" \/><\/div><figcaption>El gr\u00e1fico anterior muestra el progreso cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico a lo largo del tiempo (eje Y) y c\u00f3mo la humanidad (individuos y sociedad) se adapta a los cambios. Thomas Friedman, en su libro Gracias por llegar tarde, explica esta teor\u00eda, as\u00ed como los cambios en la curva, que se basan en una conversaci\u00f3n con Astro Teller. (Cortes\u00eda:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.embedded-computing.com\/embedded-computing-design\/win-big-by-capturing-the-iiot-uptake\">Dise\u00f1o de Computaci\u00f3n Embebido<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>El concepto de\u00a0<strong><em>el aprendizaje permanente\u00a0<\/em><\/strong>se aplica perfectamente a los desaf\u00edos que se avecinan en Radiolog\u00eda para que los profesionales sigan siendo relevantes. La dimensi\u00f3n de\u00a0<strong><em>aprendizaje de toda la vida\u00a0<\/em><\/strong>(educaci\u00f3n que abarca todos los aspectos de la vida) enfatiza la complementariedad entre el aprendizaje formal, no formal e informal. El aprendizaje evoluciona desde la acumulaci\u00f3n de conocimiento hasta el trabajo en flujos de conocimiento con una mentalidad transdisciplinaria de colaboraci\u00f3n humano-tecnol\u00f3gica. Es an\u00e1logo a aprender a dominar un solo instrumento versus aprender a dirigir una orquesta.<\/p>\n<p>doctor Atul Gupta,<em>\u00a0director m\u00e9dico de terapia guiada por im\u00e1genes de Philips considera que la\u00a0<\/em><a href=\"https:\/\/interventionalnews.com\/next-decade-interventional-innovations\/\"><em>La colaboraci\u00f3n es la capacidad m\u00e1s importante\u00a0<\/em><\/a><em>que los radi\u00f3logos deben conocer y desarrollar. \u201cA menudo, otras especialidades nos llaman para resolver problemas que son \u00fanicos y singulares, y esto me permite, como radi\u00f3logo intervencionista, ser creativo. Si avance 10 o 15 a\u00f1os, no me sorprender\u00eda ver una confusi\u00f3n entre las especialidades, porque muchos de los procedimientos que hacemos se superponen cada vez m\u00e1s. \u00bfQui\u00e9n se especializa hoy en isquemia cr\u00edtica de extremidades (CLI), o AAA, o enfermedad venosa? Muchos cardi\u00f3logos, cirujanos y radi\u00f3logos intervencionistas. Creo que estamos empezando a ver m\u00e9dicos que se unen y aprenden diferentes especialidades. Vi a cirujanos vasculares, cardi\u00f3logos y radi\u00f3logos unirse a la\u00a0<\/em><a href=\"https:\/\/www.cirse.org\/\"><em>CIRSIS<\/em><\/a><em>.[\u2026] tambi\u00e9n vemos que se unen varias especialidades. Ninguno de nosotros trabaja en el vac\u00edo, por lo que traspasar los l\u00edmites [silos] para cuidar al paciente es extraordinariamente importante, no solo para los m\u00e9dicos, sino para toda la industria. La colaboraci\u00f3n conduce a lo mejor en innovaci\u00f3n<\/em>.\u201d<\/p>\n<p>Con el crecimiento del trabajo remoto, as\u00ed como de la Telemedicina y la Telerradiolog\u00eda,\u00a0<strong>la capacidad de colaborar<\/strong>\u00a0se vuelve a\u00fan m\u00e1s importante para los m\u00e9dicos trabajar de manera productiva, participativa y colaborativa en equipos virtuales, generando compromiso y confianza entre sus pares o pacientes.<\/p>\n<p>Una de las cosas que realmente necesita mejorar es la calidad de la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico,\u00a0<a href=\"https:\/\/ai-med.io\/aim-news\/rsna-2050-the-future-of-radiology\/\">creer<\/a>\u00a0doctor Samir S. Shah, quien se desempe\u00f1a como vicepresidente de operaciones cl\u00ednicas para Radiology Partners. \u201c<em>Los radi\u00f3logos somos humanos, cometemos errores. [\u2026] Entonces, creo que la IA es una excelente manera de verificar y comparar el trabajo de los radi\u00f3logos. Puede ser una herramienta asombrosa sin el estigma de los actuales sistemas de revisi\u00f3n por pares, que no se enfocan en\u00a0<\/em><strong><em>aprendiendo<\/em><\/strong>.\u201d<\/p>\n<p>Al igual que un \u201cconductor\u201d de autom\u00f3vil aut\u00f3nomo o un piloto de avi\u00f3n que usa el piloto autom\u00e1tico, en este caso la IA, es como si el radi\u00f3logo conociera su plan de ruta (o plan de vuelo) por dentro y por fuera, y estuviera listo para tomar el control. en cualquier momento.<\/p>\n<p>Aunque los radi\u00f3logos no saben c\u00f3mo construir un esc\u00e1ner de resonancia magn\u00e9tica, saben c\u00f3mo funciona el concepto fundamental. Lo mismo se aplica a la IA. \u201c<em>No vamos a saber c\u00f3mo hacer nuestro propio algoritmo o modelo, pero tenemos que entender cu\u00e1les fueron los principios que lo incluyeron y c\u00f3mo se desarroll\u00f3. [\u2026] Creo que es importante que los futuros radi\u00f3logos est\u00e9n familiarizados con muchos de los conceptos que lamentablemente no se est\u00e1n ense\u00f1ando en este momento. [\u2026] no nos ense\u00f1an c\u00f3mo funciona un sistema de IA, o qu\u00e9 es la ciencia de datos, etc.<\/em>.\u201d,\u00a0<a href=\"https:\/\/ai-med.io\/aim-news\/rsna-2050-the-future-of-radiology\/\">alerta<\/a>\u00a0doctor Matthew Lungren, director del Centro AIMI de Stanford; Profesor Asistente de Radiolog\u00eda Pedi\u00e1trica en el Centro M\u00e9dico de la Universidad de Stanford.<\/p>\n<p>\u200d<\/p>\n<figure id=\"w-node-a474cf2882b2-57451c30\" class=\"w-richtext-align-fullwidth w-richtext-figure-type-image\">\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/5f1d7211f60f94ae0a5e431e\/5f62212f86999333f77e7ae3_Dra.%20Nina%20Kottler.png\" alt=\"\" \/><\/div><figcaption>En este video, la Dra. Nina Kottler, Vicepresidenta de Operaciones Cl\u00ednicas de\u00a0<em>Radiolog\u00eda<\/em>\u00a0Partners explica c\u00f3mo cree que la inteligencia transformar\u00e1 la pr\u00e1ctica de la radiolog\u00eda. (Cr\u00e9dito:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=bdVAQdyN4YE\">Radiolog\u00eda Aplicada<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u200d<\/p>\n<p>El problema es, como\u00a0<a href=\"https:\/\/ai-med.io\/aim-news\/rsna-2050-the-future-of-radiology\/\">creer\u00a0<\/a>Dr. Nina Kottler, los radi\u00f3logos j\u00f3venes no est\u00e1n preparados para el futuro de la profesi\u00f3n. La Dra. Nina, quien es Vicepresidenta de Operaciones Cl\u00ednicas en\u00a0<em>Socios de radiolog\u00eda<\/em>, argumenta que debe comprender los conceptos b\u00e1sicos de c\u00f3mo funcionan los algoritmos para poder hablar el idioma de la IA y los datos y comprender los posibles sesgos. \u201c<em>Los futuros radi\u00f3logos deber\u00e1n brindar orientaci\u00f3n y asesoramiento basados en el conocimiento generado a partir de estos sistemas. Tambi\u00e9n necesitamos radi\u00f3logos que puedan traducir casos cl\u00ednicos para desarrolladores de IA para garantizar que los nuevos modelos que se creen agreguen valor a nuestros pacientes y sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/em>.\u201d<\/p>\n<p>En resumen, los radi\u00f3logos de hoy necesitan capacitaci\u00f3n espec\u00edfica en aprendizaje autom\u00e1tico para comprender qu\u00e9 puede salir mal e identificar cu\u00e1ndo algo sale mal.<\/p>\n<p>\u201c<em>La radiolog\u00eda est\u00e1 a la vanguardia de muchos avances tecnol\u00f3gicos en medicina, pero los radi\u00f3logos deben ajustar sus perspectivas si quieren seguir siendo relevantes.<\/em>\u201d. Eso fue el\u00a0<a href=\"https:\/\/www.healthimaging.com\/topics\/practice-management\/rsna-2019-patient-centered-radiology\">mensaje<\/a>\u00a0dada por la m\u00e9dica Valerie P. Jackson, presidenta de\u00a0<em>Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte (RSNA)<\/em>, en la reuni\u00f3n anual de 2019. Inst\u00f3 a los radi\u00f3logos a buscar crear una conexi\u00f3n m\u00e1s directa con el paciente. Para ella, los radi\u00f3logos necesitan examinar m\u00e1s de cerca la experiencia de los pacientes y preguntarse c\u00f3mo se sienten, qu\u00e9 quieren saber, c\u00f3mo les gustar\u00eda ser tratados. \u201c<em>Es necesario crear una nueva cultura de interacci\u00f3n con el paciente dentro de la radiolog\u00eda<\/em>&quot;, ella dice.<\/p>\n<h3><strong>\u201c<em>Daremos mayores pasos en la pr\u00f3xima d\u00e9cada para desempe\u00f1ar un papel m\u00e1s integrado en la atenci\u00f3n al paciente\u201d. \u2013 \u00a0<\/em><\/strong><a href=\"https:\/\/www.diagnosticimaging.com\/view\/radiologist-future\"><strong><em>jonathan flug<\/em><\/strong><\/a><strong><em>, MD, radi\u00f3logo musculoesquel\u00e9tico de Mayo Clinic en Phoenix<\/em>.<\/strong><\/h3>\n<h4>\nVolviendo a nuestra pregunta inicial: \u00bfcu\u00e1l ser\u00e1 el papel principal del Dr. \u00bfRafael y sus compa\u00f1eros radi\u00f3logos de ahora en adelante?<br \/>\n\u200d<\/h4>\n<p>El acceso global a una inform\u00e1tica m\u00e1s potente, 5G y una mayor conectividad democratizar\u00e1 a\u00fan m\u00e1s el conocimiento y la experiencia m\u00e9dica. Esto conducir\u00e1 a un futuro en el que todos los m\u00e9dicos (no solo los radi\u00f3logos) desarrollar\u00e1n experiencia en im\u00e1genes m\u00e9dicas en su pr\u00e1ctica diaria a medida que la tecnolog\u00eda difunda la experiencia en im\u00e1genes de diagn\u00f3stico, eliminando la necesidad de interpretaci\u00f3n y entrega dentro del dominio de una especialidad completamente separada de la forma en que sucede. hoy.<\/p>\n<p>\u201c<em>En la pr\u00f3xima d\u00e9cada, ser\u00e1n las habilidades blandas de los radi\u00f3logos las que nos convertir\u00e1n en personas valiosas en el cuidado de la salud\u201d.\u00a0<\/em><a href=\"https:\/\/www.diagnosticimaging.com\/view\/radiologist-future\">creer<\/a>\u00a0Arun Krishnaraj, MD, MPH, Profesor Radi\u00f3logo y Jefe de la Divisi\u00f3n de Im\u00e1genes de la Universidad de Virginia<em>. \u201cSer\u00e1 nuestra capacidad de integrar y navegar el vasto tesoro de datos a trav\u00e9s de una variedad de silos para estar en el nexo de salud que nos convertir\u00e1 en los impulsores de la toma de decisiones.<\/em>&quot;, \u00e9l a\u00f1ade.<\/p>\n<p>En lugar de ser el radi\u00f3logo que interpreta cada vez m\u00e1s im\u00e1genes y en la b\u00fasqueda de un tiempo de respuesta m\u00e1s corto, Krishnaraj recomienda mejorar la comunicaci\u00f3n directa con los pacientes, potenciar las habilidades de consulta con m\u00e9dicos de otras \u00e1reas y modelar colaboraciones con pat\u00f3logos, genetistas y otras especialidades. \u201c<em>y en cualquier momento<\/em>&quot;, \u00e9l dice, &quot;<em>estar dispuesto a adoptar cualquier nueva habilidad que se presente<\/em>\u201d.<\/p>\n<p>Los radi\u00f3logos del futuro actuar\u00e1n como especialistas en informaci\u00f3n, contextualizando toda la informaci\u00f3n de diferentes sistemas de IA y us\u00e1ndola para consultar y comunicarse con m\u00e9dicos y pacientes. Tendr\u00e1n muchas m\u00e1s herramientas para revisar estudios de pacientes, dar resultados y<em>\u00a0retroalimentaciones<\/em>\u00a0instant\u00e1neas y los pacientes tendr\u00e1n mejores formas de acceder a sus im\u00e1genes y resultados.<\/p>\n<p>Ante tantas incertidumbres y desaf\u00edos, queremos invitarte a navegar estos tiempos de cambio, junto a los profesionales m\u00e1s preparados y activos en el campo de la Radiolog\u00eda y el Diagn\u00f3stico por la Imagen que estar\u00e1n presentes en la 49 edici\u00f3n\u00a0<strong>del Congreso Brasile\u00f1o de Radiolog\u00eda y Diagn\u00f3stico por Imagen,<\/strong>\u00a0que tendr\u00e1 lugar del 4 al 11 de octubre de 2020, facilitando la generaci\u00f3n de conocimiento y conexiones cient\u00edficas y profesionales.<\/p>\n<p>\u00a1Nos vemos all\u00e1!<\/p>\n<h5>Por: L\u00edlia Porto (autora) y Raphael Aguiar y el Dr. Leonardo Aguiar (editores y correctores)<\/h5>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es el a\u00f1o 2025, en alguna ciudad del interior de S\u00e3o Paulo. doctor Rafael desayuna tranquilamente, un men\u00fa especialmente dise\u00f1ado por su \u201cchef\u201d y asistente personal\u201d Alexa, quien busca mejorar sus indicadores de salud (colesterol, triglic\u00e9ridos, glucosa y otros). Su refrigerador tambi\u00e9n est\u00e1 conectado a trav\u00e9s de IoT a su plan de alimentos. \u2026 <a href=\"https:\/\/cbr.org.br\/es\/transformacoes-de-mundo-e-os-desafios-das-novas-texturas-da-radiologia\/\">Sigue leyendo<\/a><\/p>","protected":false},"author":11,"featured_media":32770,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[50,665,80,797,111,84],"class_list":["post-32781","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-congresso","tag-cbr","tag-cbr_radiologia","tag-congresso","tag-consulta-publica","tag-diagnostico-por-imagem","tag-medicina-diagnostica"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32781","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32781"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32781\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":51290,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32781\/revisions\/51290"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32770"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32781"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32781"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cbr.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32781"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}