25 de julio de 2022 - Leandro Conceição

“Radiomics se ha consolidado como una herramienta eficiente”, declara Paulo Mazzoncini en el CBR SIG CITe; mirar

radiômica

Radiómica, la nueva frontera de la imagen médica: este fue el tema de la Grupo de interés especial (SIG) realizado en línea por la Comisión de Innovación y Telerradiología (CITe), del Colegio Brasileño de Radiología y Diagnóstico por Imágenes (CBR), en la noche del 14 de julio. El video está disponible en su totalidad en Workplace y en el canal oficial de YouTube de CBR.

El GIS contó con una conferencia del profesor Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques, del Centro de Ciencias de la Imagen y Física Médica, Departamento de Imagen Médica, Hematología y Oncología Clínica, Facultad de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP), Universidad de São Paulo (USP) . El coordinador de la actividad fue Marcelo Costa Oliveira, con la coordinación general de Alexandra Monteiro.

Paulo Mazzoncini explicó que “cuando hablamos de radiómica, nos referimos al reconocimiento de patrones, que es la capacidad de detectar arreglos de características o datos que brindan información sobre un sistema o conjunto de datos determinado”.

“El término radiómica radiómica) puede entenderse como la extracción de datos cuantitativos de imágenes médicas en comparación con datos genómicos (exoma, transcriptoma, etc.) y proteoma para mejorar el seguimiento y la conducta terapéutica”, afirmó el profesor.

Señaló que “la radiómica se ha consolidado como una herramienta eficaz de apoyo diagnóstico y pronóstico a la medicina de precisión, basada en biomarcadores cuantitativos extraídos de pruebas de imagen producidas en la rutina clínica”. Señaló que “la radiómica tiene el potencial de proporcionar biomarcadores, basados en imágenes, que permitan ayudar en la detección del cáncer, el diagnóstico y definición del pronóstico, la predicción de la respuesta a los tratamientos y el seguimiento del estado de la enfermedad”.

La conferencia impartida por Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques sobre Radiómica en el SIG CITe de CBR, abordó temas como:

- Reconocimiento de patrones
– Modelo para imagen digital/Elementos de análisis de imagen
– Aprendizaje automático de aprendizaje profundo (IA)
– Radiómica (definición/modelo/pasos)
– Ejemplos
– Dificultades/Limitaciones

Después de la presentación, el profesor respondió preguntas de los participantes.

El SIG CITe del Colegio Brasileño de Radiología y Diagnóstico por Imágenes en Radiómica, la nueva frontera de las imágenes médicas se puede ver en su totalidad en el siguiente enlace:

Click en la imagen para ser dirigido

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