Es el año 2025, en alguna ciudad del interior de São Paulo. doctor Rafael desayuna tranquilamente, un menú especialmente diseñado por su “chef” y asistente personal” Alexa, quien busca mejorar sus indicadores de salud (colesterol, triglicéridos, glucosa y otros). Su refrigerador también está conectado a través de IoT a su plan de alimentos. Mientras tomaba café, Alexa le transmite por voz la información principal curada exactamente para él, así como la ruta de aprendizaje personalizada por algoritmos ese día. Desde el año pasado, con la adopción total de la Telerradiología, se siente menos estresado porque ya no está obligado a pasar largas horas en hospitales y clínicas, yendo a trabajar como máximo dos veces por semana. En casa, o estés donde estés, utilizas tecnología que rinde en imágenes de ultrasonido 3D en realidad aumentada, con perfecta precisión y en tiempo real. El software de inteligencia artificial (IA) lo ayuda con el diagnóstico. Uno de los avances hacia la medicina de precisión que el Dr. Rafael ha ido mejorando es el radiogenómica permitiéndole poder analizar la correlación entre las características del cáncer obtenidas por imágenes y la expresión génica, con mejores métricas para diagnósticos más precisos; orgánicamente, ha ido diversificando nuevas habilidades y buscando conocimientos en genética y salud de la población.
En ese preciso momento, la Dra. Rafael es notificado que una señora había llegado temprano al hospital con dolor en el pecho, dímero D elevado, antecedentes de anticoagulante lúpico y TVP en la vena femoral izquierda. Sus datos clínicos ya habían sido recopilados y analizados por cloud AI y la probabilidad de que la paciente tuviera una embolia pulmonar (EP) se consideró alta. El propio algoritmo recomendaba realizar una angiografía por tomografía computarizada. Es importante recalcar que no fue el radiólogo quien solicitó la ATC, sino el algoritmo de aprendizaje automático basado en una montaña de datos y documentos, que leyó e interpretó de manera instantánea y fluida. El paciente se sometió al examen y la IA efectivamente acertó al señalar el PE. El algoritmo también analizó las estructuras óseas, el corazón y el parénquima pulmonar, señalando anomalías y haciendo recomendaciones clínicas y radiológicas. Luego, el examen (y el diagnóstico) se envió al Dr. Rafael vía app, que lo analiza nada más levantarse de la mesa y dirigirse hacia su oficina en casa.
Mientras imaginamos este posible futuro, la pregunta que surge es: ¿cuál será el papel principal del Dr. ¿Rafael y sus compañeros radiólogos de ahora en adelante?
En 2025, la sociedad en su conjunto ya comprende mejor el impacto del coronavirus que azotó al mundo en 2020 desde una perspectiva sistémica evolutiva. Mirando los últimos 5 años, turbulentos y recesivos debido a la crisis de la pandemia, parece obvio que nuestro interdependencia Es interconectividad. Hay una creciente conciencia humana de cómo funciona realmente el planeta y que el crecimiento económico desenfrenado ha culminado en crecientes pérdidas sociales y ambientales, que han provocado colapsos, desigualdad, pobreza, enfermedades, pérdida de confianza en las instituciones, y también condujo a las pandemias de el siglo XXI, SARS, MERS, SIDA, gripe y coronavirus.
A cinco años vista, la gente está más preparada para el “elefantes negros” que son aquellos eventos que son extremadamente probables y ampliamente predichos, pero generalmente ignorados, y que la gente tiende a considerarlos como un “cisne negro” cuando suceden, como fue el caso de la pandemia de COVID-19 que ya había sido predicho y eso costó millones de vidas. Con el avance de la IA y Big Data, ya es posible aprender de pandemias pasadas, recopilar datos relevantes y purificar el conocimiento para crear entornos más resistentes y prepararse mejor para responder a posibles crisis de salud, como nuevas pandemias.
Volviendo al 2020, ya empezamos a sentir estos”tiempos posnormales”. Ya sentimos que la noción de velocidad ha estado cambiando Todo se digitaliza y se vuelve exponencial. ¡La aceleración está acelerando! Lo que solía tomar años ahora se puede lograr en días o incluso segundos. La velocidad a la que lo “nuevo” triunfa sobre lo “obsoleto” es asombrosa. ¿Un ejemplo? El software GPU fabricado por Nvidia, en 2015, necesitaba 25 días para entrenar ResNet-50, un algoritmo extremadamente complejo (posiblemente más complejo que la mayoría de los algoritmos de imágenes); en julio de 2020, la nueva GPU permitió que este aprendizaje tomara solo unos pocos minutos; si se mantiene este ritmo, en 2025, será cuestión de segundos.
El mundo no solo se está moviendo más rápido, también se está volviendo un lugar "pequeño". Un pequeño evento, en un pequeño pueblo, puede impactar a extremos opuestos del globo a gran velocidad. Los viajes aéreos y el constante movimiento internacional de bienes y servicios pueden propagar un virus de un pueblo a una pandemia mundial en cuestión de semanas y días. La transmisión de noticias casi inmediata las 24 horas y las redes sociales pueden convertir noticias insignificantes en un espectáculo global en cuestión de minutos.
la noción de escala también cambia. Los eventos globales tienen rápidamente un impacto comunitario e individual. Lo que sucede a nivel internacional afecta la vida de las personas en todo el planeta: crisis financiera, pandemias, terrorismo, cambio climático, desarrollo de nuevas aplicaciones, vigilancia e incluso escasez de equipos médicos. Ya no podemos ignorar lo que sucede en algún rincón remoto del planeta, porque el impacto de estos eventos se está sintiendo rápidamente en todo el mundo.
A volatilidad característica del mundo VUCA se vuelve aún más pronunciada con la proliferación de simultaneidad. Las crisis ya no están localizadas – en una comunidad determinada y en la vida de los individuos – ¡sino que tienden a aparecer varias a la vez! Los avances tecnológicos nos han permitido mapear claramente los efectos de una crisis económica, una crisis política, que ocurren simultáneamente con una crisis de salud pública. En 2018, las epidemias de Ébola y MERS ocurrieron simultáneamente. Actualmente, la mayoría de los descubrimientos e inventos científicos son realizados simultáneamente por varios grupos de científicos. Un solo evento puede desencadenar una cadena de eventos que conduce a la concurrencia de todos.
Ante estos tiempos posnormales, ¿cómo podemos prepararnos los radiólogos?
El arma o herramienta principal para enfrentar tiempos inciertos y complejos es el desarrollo de la capacidad para transitarlos. Y para eso, la capacidad de estar en constante aprendizaje es fundamental. como propones contador de astros, jefe del laboratorio de investigación de Google (X Company), la única forma de mantenerse estable en estos días es estar en movimiento todo el tiempo. Usando la metáfora de la bicicleta: estamos en equilibrio cuando estamos pedaleando. Qué era Cajero llamado "estabilidad dinámica". Y esto es exactamente uno de los conceptos más comentados sobre las habilidades necesarias para afrontar el futuro: el aprendizaje permanente o el aprendizaje continuo, una forma importante no solo de pensar en la educación, sino también en el trabajo en el siglo XXI. Este concepto va mucho más allá de la educación formal, reconociendo que la fuente de esta educación continua es múltiple, vasta y proviene de numerosos dominios.
El concepto de el aprendizaje permanente se aplica perfectamente a los desafíos que se avecinan en Radiología para que los profesionales sigan siendo relevantes. La dimensión de aprendizaje de toda la vida (educación que abarca todos los aspectos de la vida) enfatiza la complementariedad entre el aprendizaje formal, no formal e informal. El aprendizaje evoluciona desde la acumulación de conocimiento hasta el trabajo en flujos de conocimiento con una mentalidad transdisciplinaria de colaboración humano-tecnológica. Es análogo a aprender a dominar un solo instrumento versus aprender a dirigir una orquesta.
doctor Atul Gupta, director médico de terapia guiada por imágenes de Philips considera que la La colaboración es la capacidad más importante que los radiólogos deben conocer y desarrollar. “A menudo, otras especialidades nos llaman para resolver problemas que son únicos y singulares, y esto me permite, como radiólogo intervencionista, ser creativo. Si avance 10 o 15 años, no me sorprendería ver una confusión entre las especialidades, porque muchos de los procedimientos que hacemos se superponen cada vez más. ¿Quién se especializa hoy en isquemia crítica de extremidades (CLI), o AAA, o enfermedad venosa? Muchos cardiólogos, cirujanos y radiólogos intervencionistas. Creo que estamos empezando a ver médicos que se unen y aprenden diferentes especialidades. Vi a cirujanos vasculares, cardiólogos y radiólogos unirse a la CIRSIS.[…] también vemos que se unen varias especialidades. Ninguno de nosotros trabaja en el vacío, por lo que traspasar los límites [silos] para cuidar al paciente es extraordinariamente importante, no solo para los médicos, sino para toda la industria. La colaboración conduce a lo mejor en innovación.”
Con el crecimiento del trabajo remoto, así como de la Telemedicina y la Telerradiología, la capacidad de colaborar se vuelve aún más importante para los médicos trabajar de manera productiva, participativa y colaborativa en equipos virtuales, generando compromiso y confianza entre sus pares o pacientes.
Una de las cosas que realmente necesita mejorar es la calidad de la precisión del diagnóstico, creer doctor Samir S. Shah, quien se desempeña como vicepresidente de operaciones clínicas para Radiology Partners. “Los radiólogos somos humanos, cometemos errores. […] Entonces, creo que la IA es una excelente manera de verificar y comparar el trabajo de los radiólogos. Puede ser una herramienta asombrosa sin el estigma de los actuales sistemas de revisión por pares, que no se enfocan en aprendiendo.”
Al igual que un “conductor” de automóvil autónomo o un piloto de avión que usa el piloto automático, en este caso la IA, es como si el radiólogo conociera su plan de ruta (o plan de vuelo) por dentro y por fuera, y estuviera listo para tomar el control. en cualquier momento.
Aunque los radiólogos no saben cómo construir un escáner de resonancia magnética, saben cómo funciona el concepto fundamental. Lo mismo se aplica a la IA. “No vamos a saber cómo hacer nuestro propio algoritmo o modelo, pero tenemos que entender cuáles fueron los principios que lo incluyeron y cómo se desarrolló. […] Creo que es importante que los futuros radiólogos estén familiarizados con muchos de los conceptos que lamentablemente no se están enseñando en este momento. […] no nos enseñan cómo funciona un sistema de IA, o qué es la ciencia de datos, etc..”, alerta doctor Matthew Lungren, director del Centro AIMI de Stanford; Profesor Asistente de Radiología Pediátrica en el Centro Médico de la Universidad de Stanford.
El problema es, como creer Dr. Nina Kottler, los radiólogos jóvenes no están preparados para el futuro de la profesión. La Dra. Nina, quien es Vicepresidenta de Operaciones Clínicas en Socios de radiología, argumenta que debe comprender los conceptos básicos de cómo funcionan los algoritmos para poder hablar el idioma de la IA y los datos y comprender los posibles sesgos. “Los futuros radiólogos deberán brindar orientación y asesoramiento basados en el conocimiento generado a partir de estos sistemas. También necesitamos radiólogos que puedan traducir casos clínicos para desarrolladores de IA para garantizar que los nuevos modelos que se creen agreguen valor a nuestros pacientes y sistemas de atención médica..”
En resumen, los radiólogos de hoy necesitan capacitación específica en aprendizaje automático para comprender qué puede salir mal e identificar cuándo algo sale mal.
“La radiología está a la vanguardia de muchos avances tecnológicos en medicina, pero los radiólogos deben ajustar sus perspectivas si quieren seguir siendo relevantes.”. Eso fue el mensaje dada por la médica Valerie P. Jackson, presidenta de Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA), en la reunión anual de 2019. Instó a los radiólogos a buscar crear una conexión más directa con el paciente. Para ella, los radiólogos necesitan examinar más de cerca la experiencia de los pacientes y preguntarse cómo se sienten, qué quieren saber, cómo les gustaría ser tratados. “Es necesario crear una nueva cultura de interacción con el paciente dentro de la radiología", ella dice.
“Daremos mayores pasos en la próxima década para desempeñar un papel más integrado en la atención al paciente”. – jonathan flug, MD, radiólogo musculoesquelético de Mayo Clinic en Phoenix.
Volviendo a nuestra pregunta inicial: ¿cuál será el papel principal del Dr. ¿Rafael y sus compañeros radiólogos de ahora en adelante?
El acceso global a una informática más potente, 5G y una mayor conectividad democratizará aún más el conocimiento y la experiencia médica. Esto conducirá a un futuro en el que todos los médicos (no solo los radiólogos) desarrollarán experiencia en imágenes médicas en su práctica diaria a medida que la tecnología difunda la experiencia en imágenes de diagnóstico, eliminando la necesidad de interpretación y entrega dentro del dominio de una especialidad completamente separada de la forma en que sucede. hoy.
“En la próxima década, serán las habilidades blandas de los radiólogos las que nos convertirán en personas valiosas en el cuidado de la salud”. creer Arun Krishnaraj, MD, MPH, Profesor Radiólogo y Jefe de la División de Imágenes de la Universidad de Virginia. “Será nuestra capacidad de integrar y navegar el vasto tesoro de datos a través de una variedad de silos para estar en el nexo de salud que nos convertirá en los impulsores de la toma de decisiones.", él añade.
En lugar de ser el radiólogo que interpreta cada vez más imágenes y en la búsqueda de un tiempo de respuesta más corto, Krishnaraj recomienda mejorar la comunicación directa con los pacientes, potenciar las habilidades de consulta con médicos de otras áreas y modelar colaboraciones con patólogos, genetistas y otras especialidades. “y en cualquier momento", él dice, "estar dispuesto a adoptar cualquier nueva habilidad que se presente”.
Los radiólogos del futuro actuarán como especialistas en información, contextualizando toda la información de diferentes sistemas de IA y usándola para consultar y comunicarse con médicos y pacientes. Tendrán muchas más herramientas para revisar estudios de pacientes, dar resultados y retroalimentaciones instantáneas y los pacientes tendrán mejores formas de acceder a sus imágenes y resultados.
Ante tantas incertidumbres y desafíos, queremos invitarte a navegar estos tiempos de cambio, junto a los profesionales más preparados y activos en el campo de la Radiología y el Diagnóstico por la Imagen que estarán presentes en la 49 edición del Congreso Brasileño de Radiología y Diagnóstico por Imagen, que tendrá lugar del 4 al 11 de octubre de 2020, facilitando la generación de conocimiento y conexiones científicas y profesionales.
¡Nos vemos allá!