3 de febrero de 2020 - milena

MBA Gestión en Medicina Diagnóstica amplía el debate sobre la integración de Medicina de Laboratorio, Radiología y otras áreas de un Centro de Diagnóstico

Al regresar a clases después del receso de fin de año, los estudiantes del MBA Gestión en Medicina Diagnóstica, una asociación entre CBR y FIA, fueron recibidos por el profesor Gustavo Stuani Guimarães, una referencia en el campo de la Medicina de Laboratorio.

Trayendo aportes relevantes como lo prevé la disciplina titulada “Operaciones en Medicina Diagnóstica”, el profesor Gustavo propuso importantes reflexiones sobre la integración de Medicina de Laboratorio, Radiología y otras áreas de un Centro de Diagnóstico, promoviendo y ampliando discusiones sobre el tema.

“Tuvimos una grata interacción, los estudiantes plantearon muchas dudas sobre el servicio de análisis clínicos en Medicina de Laboratorio, brindando una discusión muy productiva y constructiva sobre el servicio. El MBA Gestión en Medicina Diagnóstica es muy innovador, necesitamos conocimientos de gestión en este mercado con tantos desafíos”, señala.

Entre los diversos puntos de discusión, los estudiantes realizaron una interesante relación entre un servicio de análisis clínico y los diferenciales de marca y propuestas de valor que es posible ofrecer a los diferentes clientes, con amplia participación e intercambio de ideas entre el grupo. Además, el profesor abordó los retos actuales y las formas de ofrecer las mejores soluciones a los pacientes.

“El gran desafío es adaptarse a las expectativas de los clientes, a las tendencias futuras ya un costo adecuado para que el mercado tenga acceso. Es una dinámica interesante porque la tecnología es muy volátil, ha venido llegando muy rápido, y a la vez, para dar acceso a la población, es decir, para tener el beneficio real, hay que llevar esta operación a un nivel nivel de costo que, muchas veces crea muchos desafíos. El lado positivo es que esto nos obliga a utilizar también la tecnología para ganar escala, productividad, ir tras modelos de Inteligencia Artificial para empezar a cuidar al paciente de forma personalizada, preventiva, predictiva y participativa, de acuerdo con las 4P de la Medicina”, señala. concluye. .