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MBA Management in Diagnostic Medicine amplía el debate sobre la integración de Laboratorio de Medicina, Radiología y otras áreas de un Centro de Diagnóstico

Al regresar a las clases después de las vacaciones de fin de año, el profesor Gustavo Stuani Guimarães, una referencia en el campo de la medicina de laboratorio, dio la bienvenida a los estudiantes del MBA en Administración en Medicina Diagnóstica, una asociación entre CBR y FIA.

Con el aporte de contribuciones relevantes según lo previsto en la disciplina titulada "Operaciones en Medicina Diagnóstica", el Profesor Gustavo propuso importantes reflexiones sobre la integración de la Medicina de Laboratorio, Radiología y otras áreas de un Centro de Diagnóstico, promoviendo y expandiendo las discusiones sobre el tema.

“Tuvimos una interacción agradable, los estudiantes plantearon muchas preguntas sobre el servicio de análisis clínico en medicina de laboratorio, proporcionando una discusión muy productiva y constructiva sobre el servicio. El MBA en Gestión en Medicina Diagnóstica es altamente innovador, necesitamos conocimientos de gestión en este mercado con tantos desafíos ”, señala.

Entre los diversos puntos de discusión, los estudiantes hicieron una relación interesante de un servicio de análisis clínico con los diferenciales de marca y las propuestas de valor que es posible dar a los diferentes clientes, con una amplia participación e intercambio de ideas entre el grupo. Además, el profesor abordó los desafíos actuales y las formas de ofrecer las mejores soluciones a los pacientes.

“El gran desafío es adaptarse a las expectativas del cliente, las tendencias futuras y a un costo adecuado para que el mercado pueda tener acceso. Es una dinámica interesante porque la tecnología es muy volátil, está llegando muy rápido y, al mismo tiempo, para dar acceso a la población, es decir, para tener el beneficio real, es necesario llevar esta operación a un nivel de costos que, muchos a veces crea muchos desafíos. El lado positivo es que esto también nos obliga a utilizar la tecnología para aumentar la escala, la productividad, para seguir los modelos de Inteligencia Artificial para comenzar a servir al paciente de manera personalizada, preventiva, predictiva y participativa, de acuerdo con las 4Ps de Medicina ", concluye .

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Escrito por

Milena

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