Tecnología desarrollada por InovaHC, el brazo de innovación del Hospital das Clínicas da USP, ya tuvo más de 20.000 accesos y casi 7.000 exámenes analizados en un mes
La plataforma de inteligencia artificial RadVid-19 para el diagnóstico del nuevo coronavirus ha ayudado a médicos e instituciones de salud de todo el país a optimizar el diagnóstico y tratamiento contra el covid-19. Desarrollado por el Instituto de Radiología (InRad) de la USP, y por InovaHC – brazo de innovación y tecnología del Hospital das Clínicas de la Facultad de Medicina de la Universidad de São Paulo (HCFMUSP) –, desde su lanzamiento, hace poco hace un mes, ya recibió 21.500.000 visitas y registró cerca de siete mil exámenes de imagen enviados por radiólogos de 12 estados brasileños, con 71% de resultados positivos para covid-19. Impulsada por un vasto banco de imágenes de rayos X y tomografías computarizadas de tórax de pacientes de 50 hospitales registrados en todo Brasil hasta el momento, la plataforma es capaz de identificar evidencia de la presencia de covid-19 en los exámenes, con base en algoritmos y tecnología de inteligencia artificial.
El servicio está disponible de forma gratuita para médicos e instituciones de salud de todo Brasil. El objetivo es ayudar a la toma de decisiones sobre el mejor tratamiento a indicar frente a la enfermedad provocada por el nuevo coronavirus, en base a un diagnóstico más certero. El propósito del sistema es leer radiografías y tomografías computarizadas, e indicar la probabilidad de que la persona esté o no infectada con covid-19. El proceso, rápido y sencillo, pasa por identificar patrones comunes de la enfermedad en pruebas de imagen. La herramienta también muestra el grado de afectación pulmonar y, por lo tanto, crea una gran base de datos, que puede ayudar a los médicos a definir conductas y posibles tratamientos incluso antes de los resultados de otro tipo de pruebas.
Además, la plataforma permite a los radiólogos de guardia en línea aclarar dudas diagnósticas a partir de exámenes de imagen, indicando, por ejemplo, alta o baja probabilidad de covid-19. “Desde finales de mayo, tenemos radiólogos experimentados en servicio. La idea es ayudar a otros médicos de hospitales de todo el país que utilizan la plataforma, a resolver dudas y discutir casos de pacientes, con diagnósticos precisos basados en el algoritmo de inteligencia artificial disponible en la plataforma”, destaca el director de InovaHC, Marco Bego. Además de los trabajadores de guardia, “la plataforma se mejora constantemente. Próximamente se lanzarán nuevas funcionalidades para ayudar a los profesionales que se encuentran en lugares con casos más críticos por la pandemia”, completa Giovanni Guido Cerri, presidente del instituto.
Empresas colaboradoras
La plataforma es un proyecto de InovaHC y del Instituto de Radiología (InRad), ambos en el Hospital das Clínicas de la Facultad de Medicina de la Universidad de São Paulo (HCFMUSP), posible gracias a Todos pela Saúde con el apoyo de Itaú Unibanco y Petrobrás. Entre los socios tecnológicos se encuentran Amazon Web Services, GE Healthcare – División de Soluciones Digitales Empresariales (EDS), Huawei Cloud y Siemens Healthineers – Área de Salud Digital. Instituciones como el Colegio Brasileño de Radiología y Diagnóstico por Imágenes (CBR), la Sociedad Paulista de Radiología y Diagnóstico por Imágenes (SPR) y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) también forman parte del proyecto como apoyo institucional. Deloitte apoya la estrategia, el asesoramiento y la gobernanza de los proyectos. Entre los socios se encuentran Grupo Fleury e Instituto Tellus. El Hospital Sírio-Libanês es socio en la idealización y construcción del proyecto. La plataforma RadVid también cuenta con la Fundación Novartis como socio estratégico y el apoyo de los departamentos estatales de Desarrollo Económico y Salud y el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Innovaciones y Comunicaciones (MCTIC).
Los profesionales de la salud y las instituciones médicas de todo el país pueden acceder a la plataforma a través de internet radvid19.hc.fm.usp.br.
Acerca de InovaHC
El Centro de Innovación Tecnológica – InovaHC tiene como principal objetivo incentivar la innovación en el ámbito del HCFMUSP, gestionar la propiedad intelectual generada en este entorno y brindar medios para promover la transferencia de conocimientos científicos, tecnológicos y culturales al sector productivo público y privado. , visando el mejoramiento de la salud del Estado y de la Nación. Este propósito general está de acuerdo con las leyes estatales y federales, las cuales están motivadas a hacer de la innovación tecnológica un componente estratégico de la economía y el desarrollo.
Inova es un movimiento que tiene como objetivo incentivar la innovación dentro y fuera del Hospital das Clínicas de la Facultad de Medicina de la USP.
Acerca de InRad
El Instituto de Radiología (InRad) del Hospital das Clínicas de la Facultad de Medicina de la Universidad de São Paulo (HCFMUSP) es un centro de excelencia en investigación, diagnóstico y terapias de imagen. También es responsable de la producción farmacéutica de artículos utilizados a diario para la investigación clínica y también de productos utilizados en la rutina clínica y fármacos producidos en el sector de la medicina nuclear donde se encuentra el ciclotrón, un acelerador de partículas que produce la fórmula radiactiva de la glucosa FDG (Fluorodeoxyglucose ) utilizado en exploraciones PET (Tomografía por Emisión de Positrones). Durante el proceso, si el paciente tiene una célula cancerosa, esta brilla.
Además, InRad fue clasificado como el mejor centro de medicina nuclear del mundo por la Agencia Internacional de Energía Atómica. Cada año, 215.000 pacientes pasan por InRad. En los últimos cuatro años se realizaron más de 1,5 millones de exámenes, entre ellos ultrasonido, radiología general, tomografía computarizada, resonancia magnética, medicina nuclear y mamografía. En el instituto hay 82 equipos de radiología de última generación para realizar más de 300.000 exámenes por mes, de los cuales 25.000 son solo radiografías.
Servicios web de Amazon
Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
Colegio Brasileño de Radiología y Diagnóstico por Imágenes (CBR)
Deloitte
Fundación Novartis
GE Healthcare – División de Soluciones Digitales Empresariales (EDS)
Grupo Fleury
Hospital sirio-libanés
huawei
Instituto Tellus
Ministerio de Ciencia, Tecnología, Innovaciones y Comunicaciones (MCTIC)
Petrobras
Departamentos estatales de salud
Departamentos estatales de desarrollo económico
Siemens Healthineers – Área de Salud Digital
Sociedad Paulista de Radiología y Diagnóstico por Imágenes (SPR)
Todos por la Salud – con el apoyo de Itaú Unibanco