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La plataforma de inteligencia artificial compatible con CBR ayuda a diagnosticar pacientes con COVID-19 más rápidamente

La tecnología desarrollada por InovaHC, el brazo de innovación del Hospital das Clínicas de la USP, ya ha tenido más de 20 mil accesos y casi 7 mil exámenes analizados en un mes.

 

La plataforma de inteligencia artificial RadVid-19 para diagnosticar el nuevo coronavirus ha ayudado a médicos e instituciones de salud de todo el país a optimizar el diagnóstico y el tratamiento contra covid-19. Desarrollado por el Instituto de Radiología de la USP (InRad) y por InovaHC, brazo de innovación y tecnología del Hospital das Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad de São Paulo (HCFMUSP), desde su lanzamiento, hace poco más de un mes, ya recibió 21.500 mil accesos y registró casi siete mil exámenes de imágenes enviados por radiólogos de 12 estados brasileños, con 71% de resultados positivos para covid-19. Desarrollado por una vasta base de datos de radiografías y tomografías computarizadas de tórax de pacientes de 50 hospitales registrados en todo Brasil hasta la fecha, la plataforma puede identificar evidencia de la presencia de covid-19 en los exámenes, utilizando algoritmos y tecnología de inteligencia artificial.

El servicio está disponible de forma gratuita para médicos e instituciones de salud en todo Brasil. El objetivo es ayudar a tomar decisiones sobre el mejor tratamiento que se indicará contra la enfermedad causada por el nuevo coronavirus, en base a un diagnóstico más preciso. La propuesta del sistema es leer rayos X y tomografía computarizada e indicar la probabilidad de que la persona se infecte con el covid-19 o no. El proceso, rápido y simple, ocurre a través de la identificación de patrones comunes de la enfermedad en los exámenes de imágenes. La herramienta también muestra el grado de insuficiencia pulmonar y, por lo tanto, crea una gran base de datos, que puede ayudar a los médicos a definir la conducta y el posible tratamiento incluso antes de los resultados de otros tipos de pruebas.

Además, la plataforma permite a los radiólogos de guardia en línea responder preguntas de diagnóstico basadas en pruebas de imagen, lo que indica, por ejemplo, una alta o baja probabilidad de covid-19. “Desde finales de mayo, contamos con radiólogos de servicio experimentados. La idea es ayudar a otros médicos en hospitales de todo el país que usan la plataforma, para responder preguntas y discutir casos de pacientes, con un diagnóstico preciso basado en el algoritmo de inteligencia artificial disponible en la plataforma ”, destaca el director de InovaHC, Marco Bego. Además del personal de guardia, “la plataforma está mejorando constantemente. Pronto se lanzarán nuevas funciones para ayudar a los profesionales que se encuentran en lugares con casos más críticos debido a la pandemia ”, agrega Giovanni Guido Cerri, presidente del instituto.

Compañías asociadas

La plataforma es un proyecto de InovaHC y el Instituto de Radiología (InRad), ambos del Hospital das Clínicas de la Facultad de Medicina de la Universidad de São Paulo (HCFMUSP), hecho posible por Todos pela Saúde con el apoyo de Itaú Unibanco y Petrobras. Los socios tecnológicos incluyen Amazon Web Services, GE Healthcare - División de soluciones digitales empresariales (EDS), Huawei Cloud y Siemens Healthineers - Área de salud digital. Instituciones como el Colegio Brasileño de Radiología e Imagen Diagnóstica (CBR), la Sociedad de Radiología e Imagen Diagnóstica de São Paulo (SPR) y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) también están en el proyecto como apoyo institucional. Deloitte apoya la estrategia del proyecto, el asesoramiento y la gobernanza. Entre los socios se encuentran Grupo Fleury e Instituto Tellus. El Hospital Sírio-Libanês es socio en el diseño y construcción del proyecto. La plataforma RadVid también cuenta con la Fundación Novartis como socio estratégico y apoyo de los departamentos estatales de Desarrollo Económico y Salud y del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Innovaciones y Comunicaciones (MCTIC).

Los profesionales de la salud y las instituciones médicas de todo el país pueden acceder a la plataforma a través de Internet radvid19.hc.fm.usp.br.

 

Sobre InovaHC

El Centro de Innovación Tecnológica: el objetivo principal de InovaHC es fomentar la innovación dentro del alcance de HCFMUSP, gestionar la propiedad intelectual generada en este entorno y proporcionar medios para promover la transferencia de conocimiento científico, tecnológico y cultural al sector productivo público y privado, con el objetivo de mejorando la salud del Estado y la Nación. Este propósito general está de acuerdo con las leyes estatales y federales, que están motivadas para hacer de la innovación tecnológica un componente estratégico de la economía y el desarrollo.

 

Inova es un movimiento con el objetivo de fomentar la innovación dentro y fuera del Hospital das Clínicas de la Facultad de Medicina de la USP.

 

Sobre InRad

El Instituto de Radiología (InRad) del Hospital das Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad de São Paulo (HCFMUSP) es un centro de excelencia en investigación, diagnóstico y terapias de imagen. También es responsable de la producción farmacéutica de artículos utilizados diariamente para la investigación clínica, así como de productos utilizados en la rutina clínica y medicamentos producidos en el sector de la medicina nuclear donde se encuentra el ciclotrón, acelerador de partículas que produce la fórmula de glucosa radiactiva FDG (Fluorodeoxiglucosa). utilizado en los exámenes PET (tomografía por emisión de positrones). Durante el proceso, si el paciente tiene una célula cancerosa, se ilumina.

Además, InRad ganó la clasificación del mejor centro de medicina nuclear del mundo por la Agencia Internacional de Energía Atómica. Cada año, 215 mil pacientes pasan por InRad. En los últimos cuatro años, se realizaron más de 1.5 millones de pruebas, incluyendo ultrasonido, radiología general, tomografía computarizada, resonancia magnética, medicina nuclear y mamografía. El instituto cuenta con 82 equipos de radiología de última generación para realizar más de 300,000 exámenes por mes, de los cuales 25,000 son solo rayos X.

 

Servicios web de Amazon

Banco Interamericano de Desarrollo (BID)

Colegio Brasileño de Radiología e Imagen Diagnóstica (CBR)

Deloitte

Fundación Novartis

GE Healthcare - División de soluciones digitales empresariales (EDS)

Grupo Fleury

Hospital sirio-libanés

Huawei

Instituto Tellus

Ministerio de Ciencia, Tecnología, Innovaciones y Comunicaciones (MCTIC)

Petrobras

Departamentos de salud estatales

Secretarías de Estado para el Desarrollo Económico

Siemens Healthineers - Área de salud digital

Sociedad Paulista de Radiología e Imagen Diagnóstica (SPR)

All for Health - con el apoyo de Itaú Unibanco

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Escrito por

Simone Max

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